Ember vagy gép a gyorsabb? Megerősítéses tanulással száguldó kisautók versenyeztek a Kármán Tódor Kollégiumban
A HUN-REN SZTAKI által koordinált Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) kutatói Japánban már versenyeztették saját eljárásukon működő kisautójukat, a 2024. november 9-i eseményen viszont már Budapesten is össze lehetett mérni az erőket gép és ember között.
A Kármán Tódor Kollégiumban szervezett kutatói versenyen két tucat résztvevő tette próbára önnön reflexeiket a gép ellen. A versenyzők egy úgynevezett First Person View (FPV) headsettel követhették az autóra szerelt kamera szemszögét, illetve kormánnyal és pedálokkal irányították az autót. Mindeközben az autonóm kisautó a Japánban már bizonyított Reinforcement Learning (RL) algoritmussal működött: a magyarul megerősítéses tanulásként ismert megoldás lényege, hogy az autó a saját döntéseinek következményeiből tanul.
A verseny eredményeiből a kutatók azt a következtetést vonták le, hogy a gép meglehetősen ügyes, a közepes sofőröket könnyedén maga mögé utasítja, de azért van esély legyőzni. Leginkább akkor, ha az átlagosnál felkészültebb, tapasztaltabb, jobb vezetési készséggel rendelkező személy veszi fel vele a kesztyűt.
