HUN-REN SZTAKI-s siker az IEEE GRSS 2026 Data Fusion Contest nemzetközi versenyen
A HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának elsőéves PhD-hallgatója, Ghazal Jamil megnyerte az IEEE GRSS 2026 Data Fusion Contest nemzetközi tudományos versenyt. A díjnyertes munkát az ELTE-vel közösen készítette; a csapat tagjai Ghazal Jamil, Jung András és Könyves Vera voltak. Jung András és Könyves Vera Jamil doktori témavezetői. Az IEEE Geoscience and Remote Sensing Society — röviden IEEE GRSS — a földmegfigyelés, a távérzékelés és a radarműholdas képfeldolgozás egyik meghatározó nemzetközi szakmai közössége.
A szervezet által évente meghirdetett Data Fusion Contest a terület egyik ismert tudományos megmérettetése, ahol a résztvevők mesterséges intelligencián és adatelemzésen alapuló megoldásokat dolgoznak ki földmegfigyelési adatok értelmezésére. A 2026-os versenyt az IEEE GRSS és a Capella Space közösen szervezte. A Capella nagyfelbontású radarműholdas adatokat biztosított a résztvevők számára. Az idei verseny különlegessége az volt, hogy nem egy előre kijelölt, szűken definiált feladatot kellett megoldani. A résztvevőknek a rendelkezésre álló radaros idősoros adatokból maguknak kellett felismerniük egy tudományosan releváns problémát, majd arra saját módszert kidolgozniuk. A HUN-REN SZTAKI–ELTE csapat díjnyertes megoldása a TRISAR nevű önfelügyelt mesterségesintelligencia-módszer.
A rendszer különböző időpontokban készült radarműholdas képeket hasonlít össze, és azt vizsgálja, hogy egy adott földrajzi területen milyen változások jelennek meg az idő során. A módszer célja, hogy elkülönítse a valóban fontos felszíni változásokat azoktól az eltérésektől, amelyek inkább a radaros képalkotás sajátosságaiból vagy átmeneti megfigyelési körülményekből adódnak. A TRISAR egyik fontos előnye, hogy nem igényel kézzel megjelölt tanítóadatokat. Ehelyett az ismételt műholdas megfigyelésekből tanulja meg, milyen mintázatok tekinthetők megszokottnak, és mely eltérések érdemelnek további figyelmet. Ez különösen hasznos lehet nagy mennyiségű radarműholdas adat gyorsabb és megbízhatóbb értelmezésében, például változásdetektálási, környezeti monitorozási, biztonsági vagy katasztrófavédelmi alkalmazásokban. Ghazal Jamil a csapat eredményeit az IGARSS 2026 konferencián mutatja be Washingtonban.
Az IGARSS, vagyis az International Geoscience and Remote Sensing Symposium, az IEEE GRSS zászlóshajó konferenciája, a földmegfigyelés és távérzékelés egyik legfontosabb nemzetközi eseménye. Jamil a Data Fusion Contest díjazottjaként meghívott előadóként vesz részt a konferencián, ahol 2026 augusztusában a díjat is átveszi. A csapat eredménye az IGARSS 2026 konferenciakiadványában is megjelenik, továbbá IEEE elismerő oklevélben részesülnek, és közreműködnek a verseny eredményeit bemutató nyílt hozzáférésű IEEE JSTARS (Q1) folyóiratcikkben.
