Skip to main content

Információkinyerés nagyméretű termelési adatbázisokból

Menedzser

Gyulai Dávid, Ph.D.

Napjaink gyártórendszerei többnyire rendelkeznek mindazon érzékelőkkel és egyéb termelési adatszolgáltató összetevőkkel, melyek információt nyújthatnak az esetlegesen fellépő zavarok és változások felismeréséhez. A folyamatos adatgyűjtés a termelésinformatikai rendszerekben tárolt adatok mennyiségének robbanásszerű növekedését eredményezi. Ezek az adatok olyan tudást rejtenek magukban, amit érdemes kinyerni és hasznosítani, mind a termelési rendszerek tervezése, mind pedig azok működtetése során.

Sok esetben a teljes rendszer viselkedése, képességei, korlátai és egyéb jellemzői is kiolvashatók az adatokból, de a rendszer komplexitásából és a feldolgozáshoz szükséges technikák összetettségéből adódóan ez az információkinyerés viszonylag bonyolult folyamat. Laboratóriumunk ezen a területen nyújt segítséget és támogatást az alábbi tevékenységek, szolgáltatások formájában:

  • A vizsgálandó termelési problémák, feladatok, meghatározása és leírása;
  • A rendszer főbb jellemzőinek, működésének, viselkedésének elemzése;
  • Adatelemzés, a tárolt adatok és a gyártási folyamat közti kapcsolat meghatározása;
  • Információkinyerés, összefüggés-keresés termelési adatok között matematikai és mesterséges intelligencia módszerekkel;
  • Információ kiaknázás, a feltárt új információk visszacsatolása;
  • Validáció, visszamérés, a javasolt változtatások véglegesítése;
  • További javítási lehetőségek feltárása.