Directions
Study of algorithms and AI.
Integration of computing and physical processes in manufacturing and logistics.
Researching and applying mathematical techniques to optimise and learn from data.
The National Laboratories coordinated by HUN-REN SZTAKI aim to strengthen domestic R&D and boost the competitiveness of the economy with innovative, world-class solutions.
The goal of this Platform is to support Internet-based economy and innovation by stepping into a new era of technology. Read more
Scientific cloud services for research projects. Read more
Scientific Data Repository for the Hungarian Research Community. Read more
In: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP-2015) SciTePress, Berlin, pp. 593-599.
In: 2016 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM) IEEE, Piscataway, pp. 1-5.
In: Image and Signal Processing for Remote Sensing XXI Proceedings of SPIE (9643) SPIE, Toulouse, pp. 96430F.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 20.
In: ICCV 2015. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision IEEE Computer Society, Piscataway, pp. 184-191. ISSN 1550-5499
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
In: Innováció és fenntartható felszíni közlekedés, IFFK 2016 Magyar Mérnökakadémia (MMA), Budapest, pp. 170-175.
Multimedia Tools and Applications, 74 (4)., pp. 1137-1142. ISSN 1380-7501
In: VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 27-32.
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..