Publications

Csaba Benedek, doctor of HAS

deputy director of research coordination

@email

Phone

+36 1 279 6097

Address

1111 Budapest, Kende u. 13-17.

Room number

K 316

Machine Perception Research Laboratory

2015-10-29

In: International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM, October 29-30, Prague, Czech Republic.

Feature selection for Lidar-based gait recognition

Authors

Gálai, Bence

Benedek, Csaba

2015-08-31

In: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), augusztus 31-szeptember 4, Nizza, Franciaország.

Lidar-based Gait Analysis in People Tracking and 4D Visualization

Authors

Benedek, Csaba

Nagy, Balázs

Gálai, Bence

Jankó, Zsolt

2015-03

IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 53 (3)., pp. 1475-1489. ISSN 0196-2892

Extraction of Vehicle Groups in Airborne Lidar Point Clouds with Two-Level Point Processes

Authors

Börcs, Attila

Benedek, Csaba

2015

Multilayer Markov Random Field Models for Change Detection in Optical Remote Sensing Images

Authors

Benedek, Csaba

Shadaydeh, Maha

Kato, Zoltán

Szirányi, Tamás

Zerubia, Josiane

2015

In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.

Mozgó személyek követése és 4D vizualizációja Lidar-alapú járáselemzéssel

Authors

Nagy, Balázs

Benedek, Csaba

Jankó, Zsolt

2015

In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.

Hierarchikus jelölt pontfolyamat modell objektumpopulációk többszintű elemzéséhez

Authors

Benedek, Csaba

2015

In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.

Valós idejű járműdetekció LIDAR pontfelhő sorozatokon

Authors

Börcs, Attila

Nagy, Balázs

Benedek, Csaba

2013-12-02

In: IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, 2-5, December, 2013, Budapest, Hungary.

Mixed Reality using a Lidar and a 4D Studio

Authors

Józsa, Oszkár

Börcs, Attila

2013-01-31

MTA SZTAKI.

Urban Traffic Monitoring from LIDAR Data with a Two-Level Marked Point Process Model

Authors

Börcs, Attila

Benedek, Csaba

2013-01-31

MTA SZTAKI.

4D Scene Reconstruction in Multi-Target Scenarios

Authors

Benedek, Csaba

Jankó, Zsolt

Molnár, Dömötör László

Horváth, Csaba

Csetverikov, Dmitrij

Szirányi, Tamás

First page
Previous page
1
2
3
Next page
Last page

How to find us

Press contact

Artificial Intelligence Laboratory

Computational Optical Sensing and Processing Laboratory

Department of Distributed Systems

Department of Network Security and Internet Technologies

eLearning Department

Laboratory of Parallel and Distributed Systems

Machine Perception Research Laboratory

Research Laboratory on Engineering & Management Intelligence

Systems and Control Lab

ARP opening

HUN-REN SZTAKI and MILAB to participate in AI Summit

ISTIC delegation visits HUN-REN SZTAKI

Autonomous Robotics

Autonomous Vehicles

Cloud Computing and Services

Computer Science & AI

Cyber-Physical Production Systems

Cybersecurity

Distributed Systems

Machine Perception and Interaction

Mathematical Optimization and Statistical Machine Learning

U-learning, Multimedia, Virtual Tours

National Laboratories

Research Ventures

Project and Service Highlights

Ipar 4.0 National Technology Platform Association

HUN-REN Cloud

HUN-REN Data Repository Platform

Publications

Csaba Benedek, doctor of HAS

Machine Perception Research Laboratory

Feature selection for Lidar-based gait recognition

Lidar-based Gait Analysis in People Tracking and 4D Visualization

Extraction of Vehicle Groups in Airborne Lidar Point Clouds with Two-Level Point Processes

Multilayer Markov Random Field Models for Change Detection in Optical Remote Sensing Images

Mozgó személyek követése és 4D vizualizációja Lidar-alapú járáselemzéssel

Hierarchikus jelölt pontfolyamat modell objektumpopulációk többszintű elemzéséhez

Valós idejű járműdetekció LIDAR pontfelhő sorozatokon

Mixed Reality using a Lidar and a 4D Studio

Urban Traffic Monitoring from LIDAR Data with a Two-Level Marked Point Process Model

4D Scene Reconstruction in Multi-Target Scenarios