Directions
Study of algorithms and AI.
Integration of computing and physical processes in manufacturing and logistics.
Researching and applying mathematical techniques to optimise and learn from data.
The National Laboratories coordinated by HUN-REN SZTAKI aim to strengthen domestic R&D and boost the competitiveness of the economy with innovative, world-class solutions.
The goal of this Platform is to support Internet-based economy and innovation by stepping into a new era of technology. Read more
Scientific cloud services for research projects. Read more
Scientific Data Repository for the Hungarian Research Community. Read more
ERCIM NEWS (31)., pp. 46-47.
In: Fundamental structural properties in image and pattern analysis 1999. International workshop. Budapest, 1999. (Schriftenreihe der Österreichischen Computer Gesellschaft, 130.).
PATTERN RECOGNITION, 35, pp. 2165-2180.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája,. Miskolctapolca.
Machine Graphics and Vision, 14, pp. 379-398.
Acta Cybernetica, 18, pp. 193-212.
In: V. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2010..
In: A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 9. országos konferenciája - KÉPAF 2013, 2013-01-29 - 2013-02-01, Bakonybél, Magyarország.
In: Theoretical foundations of computer vision. Proceedings of the 5th workshop. Buckow, 1992. (Mathematical research 69.).
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..