Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Philosophical Transactions of the Royal Society - A, 367, pp. 2521-2532.
International Journal of Computational Science and Engineering, 4 (3)., pp. 213-220.
IEEE Systems Journal, 3 (1)., pp. 131-141.
In: PARENG2009,The First International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing for Engineering, Pécs, Hungary.
In: Second International Conference on Simulation Tools and Techniques (SIMUTools 2009)/2nd International Workshop on OMNeT++ 2009, Rome, Italy.
International Journal of Computational Science and Engineering, 4 (3)., pp. 171-181.
In: Proceedings of the 23rd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium.
Acta Cybernetica, 19 (1)., pp. 105-123.
Journal of Grid Computing, 7 (3)., pp. 335-354.
In: Euro-Par 2008 workshops - parallel processing. Las Palmas, 2008. (Lecture notes in computer science 5415.).