Hírek

Sugár Krisztián, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriuma BioAgeAI kutatócsoportjának elsőéves PhD-hallgatója nyerte a hackaging.ai által szervezett „The Future of Evidence” elnevezésű nemzetközi hackathont. A verseny során egy olyan mesterséges intelligencia alapú ügynököt (agent) fejlesztett, ami automatikusan végez metaanalíziseket, avagy különféle tudományos eredményeket vet össze egymással, hatékonyan.

A látogatás fő témája a mesterséges intelligencia mezőgazdasági alkalmazásai, valamint a HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Labor projektjei voltak.

2025. október 8-án tartotta a HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) az iConSoft Kft.-vel közös szervezésben a 13. MILAB Meetupot a SZTAKI Nagytanácsteremében, amelynek címe az Építőipari Innováció és AI: Új távlatok a digitális jövő felé volt.

Kerepesi Csaba, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának munkatársa, a BioAgeAI kutatócsoport vezetője a Harvard Medical School által szervezett, annak bostoni campusán rendezett Biomarkers of Aging Consortiumon tartott előadást az AI és az öregedés órák kapcsolatáról, illetve a fotó alapú biológiai életkorbecslésről.

Kocsis Levente, a HUN-REN SZTAKI tudományos főmunkatársa a Tilos Rádió Természetes intelligencia: micsoda világ! című műsorában beszélt arról a 2006-os publikációjáról, ami előrelendítette az MI algoritmusok fejlődését a Go játékokban.

A 2025. július 6. és 11. között zajló, elsősorban 10-11-es középiskolai diákokat célzó tudománynépszerűsítő és orientációs rendezvénysorozat keretében a HUN-REN SZTAKI kutatásai is bemutatkoztak.

A HUN-REN SZTAKI vezetésével 2020-ban megalakult a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB), amely öt egyetem, három további kutatóintézet és két államigazgatási szereplő együttműködésével működik és célja, hogy megerősítse Magyarország nemzetközi pozícióját a mesterséges intelligencia kutatásában és alkalmazásában. A 2025. június 2-án tartott eredménybemutató sajtótájékoztatón a MILAB szakmai partnerei röviden ismertették mesterséges intelligenciával elért eredményeiket.

Zakar-Polyák Enikő, a Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársa a Magyar Kardiológusok Társaságának éves kongresszusán beszélt a már elérhető MI megoldások orvosi alkalmazásának lehetőségeiről.

Az olimpiai bajnokok biológiai öregedése lassabb tempót diktál azoknál, akik nem élsportolók – derült ki abból a Springer Nature Link folyóiratban publikált tanulmányból, amin a HUN-REN SZTAKI öregedéskutatással foglalkozó kutatói is dolgoztak. A „Slowed epigenetic aging in Olympic champions compared to non-champions” című tanulmányban a mesterséges intelligencia eljárásokon alapuló epigenetikai óráknak is fontos szerep jutott.